De
forma gráfica el proceso sería el siguiente:
La elección del pivote determinará la eficiencia de este algoritmo ya que determina la partición del array. Si consideramos que el array está desordenado, podemos elegir el primer elemento y el algoritmo funcionaría de forma eficiente. Pero si el array está casi ordenado, elegir el primer elemento como pivote sería una mala solución ya que obtendríamos un subarray muy pequeño y otro muy grande. Por la misma razón, elegir el último elemento del array como pivote también es una mala idea. Pretendemos conseguir que el tamaño de los subarrays sea lo más parecido posible.
Una alternativa a elegir el primer elemento es elegir como pivote un elemento al azar de entre todos los del array.
Otra estrategia es calcular la mediana de los valores de la izquierda, centro y derecha del vector.
Por ejemplo para el vector: 9 8 1 6 10 2 3, se calcula la mediana de los elementos que ocupan el primer lugar, el último y el centro o sea 9 3 6. La mediana es 6 que determinaría las particiones {1 3 2} {6} {8 10 9}.

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